共同研究・競争的資金等の研究課題

2011年4月 - 2014年3月

気候変化予測の不確実性低減に向けて:気候モデルと衛星データの融合的アプローチ

日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(B)  基盤研究(B)

課題番号
23340137
体系的課題番号
JP23340137
配分額
(総額)
20,150,000円
(直接経費)
15,500,000円
(間接経費)
4,650,000円

将来の全球気温上昇の予測は、IPCCによる最新の評価報告書でも不確実性を伴う。これは、予測を行う気候モデルが扱う物理過程(特に雲の素過程)に含まれる潜在的な誤差に負うところが大きい。そこで、気候モデルの物理過程を様々に変えたアンサンブルシミュレーションを実施し、近年の衛星計測による雲の詳細なデータでモデルの検証を行った。
物理アンサンブル生成は、世界的にも新規性の高いもので、気候変化時の雲フィードバックに関する解析結果は高い評価を受けることができた。また、衛星データを用いたモデル素過程及び気候学的な雲の評価から、今後の気候モデル改良に有益な知見となる、モデル間で共通する潜在誤差が見えてきた。

リンク情報
URL
https://kaken.nii.ac.jp/file/KAKENHI-PROJECT-23340137/23340137seika.pdf
KAKEN
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23340137
ID情報
  • 課題番号 : 23340137
  • 体系的課題番号 : JP23340137