酒見悠介 (Yusuke Sakemi) - マイポータル

基本情報

所属: 千葉工業大学数理工学研究センター数理工学研究センターその他 (上席研究員)

学位: 博士(理学)(2015年3月東京大学大学院)

研究者番号: 60811643
J-GLOBAL ID: 202201001007350004
researchmap会員ID: R000041678

外部リンク: https://sites.google.com/view/rcme-cit/

研究キーワード

ニューロモルフィックエンジニアリング

研究分野

情報通信 / 計算機システム /

経歴

2023年5月 - 現在

東京大学国際高等研究所, ニューロインテリジェンス国際研究機構, 大学等非常勤研究員 (連携研究員)
2022年1月 - 現在

千葉工業大学, 数理工学研究センター数理工学研究センター, その他 (上席研究員)
2022年4月 - 2023年3月

東京大学国際高等研究所, ニューロインテリジェンス国際研究機構, 大学等非常勤研究員 (協力研究員)
2015年4月 - 2021年12月

日本電気株式会社 (主任)
2016年7月 - 2021年3月

東京大学生産技術研究所, 研究員・ポスドク (民間等共同研究員)
2013年4月 - 2015年3月

東京大学大学院, 日本学術振興会特別研究員

学歴

2010年4月 - 2015年3月

東京大学大学院, 理学系研究科, 物理学専攻
2006年4月 - 2010年3月

慶應義塾大学, 理工学部, 物理学科

委員歴

2019年 - 2020年

回路とシステムワークショップ, 実行委員

論文

Impact of Time-History Terms on Reservoir Dynamics and Prediction Accuracy in Echo State Networks

Yudai Ebato, Sou Nobukawa, Yusuke Sakemi, Haruhiko Nishimura, Takashi Kanamaru, Nina Svirdova, Kazuyuki Aihara

Scientific Reports 2024年4月15日
Optimal Excitatory and Inhibitory Balance for High Learning Performance in Spiking Neural Networks with Long-Tailed Synaptic Weight Distributions

Ibuki Matsumoto, Sou Nobukawa, Tomoki Kurikawa, Nobuhiko Wagatsuma, Yusuke Sakemi, Takashi Kanamaru, Nina Sviridova, Kazuyuki Aihara

International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2023年8月2日
A Spiking Neural Network with Resistively Coupled Synapses Using Time-to-First-Spike Coding Towards Efficient Charge-Domain Computing

Yusuke Sakemi, Kai Morino, Takashi Morie, Takeo Hosomi, Kazuyuki Aihara

IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS) 2022年11月11日筆頭著者責任著者
Robustness of Spiking Neural Networks based on Time-To-First-Spike Encoding against Adversarial Attacks

IEEE Transactions on Circuits and Systems-II: Express Briefs 3640-3644 2022年6月20日
A Supervised Learning Algorithm for Multilayer Spiking Neural Networks Based on Temporal Coding Toward Energy-Efficient VLSI Processor Design

Yusuke Sakemi, Kai Morino, Takashi Morie, Kazuyuki Aihara

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 34(1) 394-408 2021年7月19日査読有り筆頭著者責任著者
Model-size reduction for reservoir computing by concatenating internal states through time

Scientific Reports 10 21794 2020年12月11日筆頭著者責任著者
スパイキングニューラルネットワークにおける深層学習

生産研究 71(2) 159-167 2019年3月1日筆頭著者責任著者
Noise-driven stochastic bistable circuits for brain-morphic systems

The 2018 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications 2018年9月6日筆頭著者責任著者
Orientation dependence in multichannel dissociative ionization of OCS molecules

Physical Review A 96(011401) 2017年7月11日筆頭著者
Phase differences of near-threshold high-order harmonics generated in atoms and molecules

Physical Review A 90(063403) 2014年12月1日
Characteristics of high-order harmonics generated from atoms and aligned molecules with carrier-envelope-phase-stabilized 25-fs pulses

Physical Review A 85(051801) 2012年3月4日筆頭著者

MISC

Chaos-based reinforcement learning with TD3

Toshitaka Matsuki, Yusuke Sakemi, Kazuyuki Aihara

arXiv 2024年5月15日
Learning Reservoir Dynamics with Temporal Self-Modulation

Yusuke Sakemi, Sou Nobukawa, Toshitaka Matsuki, Takashi Morie, Kazuyuki Aihara

Communications Physics 7(29) 2024年1月12日筆頭著者責任著者
Sparse-firing regularization methods for spiking neural networks with time-to-first-spike coding

Yusuke Sakemi, Kakei Yamamoto, Takeo Hosomi, Kazuyuki Aihara

Scientific Reports 13(22897) 2023年12月21日筆頭著者責任著者
Timing-Based Backpropagation in Spiking Neural Networks Without Single-Spike Restrictions

arXiv 2211.16113 2022年11月29日
Effects of VLSI Circuit Constraints on Temporal-Coding Multilayer Spiking Neural Networks

arXiv 2021年6月25日筆頭著者責任著者

講演・口頭発表等

Spike-Based In-Memory Computing Circuits Using Open Source PDK

Y. Sakemi, T. Morie, O. Nomura, and K. Aihara

The 5th International Symposium on Neuromorphic AI Hardware 2024年3月1日
物理情報を組み込んだ機械学習による重力波望遠鏡violine modeノイズ除去

酒見悠介, 陳たん, KAGRAcollaboration

日本物理学会第７８回年次大会 2023年9月17日
Optimal Excitatory and Inhibitory Balance for High Learning Performance in Spiking Neural Networks with Long-Tailed Synaptic Weight Distributions

2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2023年6月18日
Innate trainingによるカオスニューロンモデルによって構成されたEcho State Networkの学習法

江波戸雄大, 信川創, 酒見悠介, 金丸隆志, スヴィリドニーナ, 合原一幸

電子情報通信学会非線形問題研究会 2022年10月20日

所属学協会

2023年6月 - 現在

日本物理学会

共同研究・競争的資金等の研究課題

脳型アナログ演算を支える数理モデリング

国立研究開発法人科学技術振興機構 2022年10月